研究業績

和文業績  2021年

頭部グループ

柏木伸夫:耳下腺腫瘍の質的診断においてMRIは推奨されるか?:画像診断ガイドライン2021年版、金原出版. P95-96 

﨑須賀敬央、柏木伸夫:即戦力が身につく 頭頚部の画像診断 嗅神経芽腫、鼻副鼻腔未分化癌:株式会社メディカル・サイエンス・インターナショナル. p.226-228、436-438、2021年9月25日

増田優、柏木伸夫:即戦力が身につく 頭頚部の画像診断 鼻副鼻腔悪性リンパ腫:株式会社メディカル・サイエンス・インターナショナル. p.232-234、2021年9月25日

三浦あづさ、柏木伸夫:即戦力が身につく 頭頚部の画像診断 鼻副鼻腔悪性黒色腫:株式会社メディカル・サイエンス・インターナショナル. p.242-244、2021年9月25日

胸部グループ

滝口裕一、奥村明之進、堀田勝幸、樋田豊明、川村雅文、浅野文祐、伊達洋至、鈴木健司、石川仁、野中哲生、中西良一、長谷川誠紀、渡辺敦、桶田豊明、佐々木治一郎、谷田部恭、野口雅之、坂英雄、古川欣也、佐藤之俊、廣島健三、秋田弘俊、豊岡伸一、荒金尚子、池田貞勝、井上彰、木下一郎、木村英晴、後藤功一、阪本智宏、里内美弥子、清水淳市、角南久仁子、蔦幸治、西尾和人、西野和美、畑中豊、松本慎吾、三窪将史、横瀬智之、村山貞之、坂井修二、芦澤和人、遠藤正浩、大野康、栗山啓子、佐々木信一、関根康雄、田川哲三、原眞咲、梁川雅弘:肺癌診療ガイドライン 悪性胸膜中脾腫・胸腺腫瘍含む2020年版、金原出版株式会社、p1-451、2021年1月

梁川雅弘:【胸部の最新画像情報2021】肺癌診断の最前線:CT・AI 診断とマネジメント、臨床放射線66巻、p27-36、2021年1月

梁川雅弘:胸部CT画像の基礎 診断のポイントから最新情報まで、日本放射線技術学会近畿部会雑誌 26巻3号、p 43 – 54、2021年2月

梁川雅弘:【今「すりガラス陰影」を見直そう】早期肺癌のすりガラス陰影、臨床放射線 66巻3号、p233-239、2021年3月

梁川雅弘:放射線科スーパーセレクション2021 この発表,この着眼点に注目! Grad-CAMを用いたブラックボックスの解明 人工知能は肺癌CTのどこをみているのか?、臨床画像 37巻4号、p464-468、2021年4月

梁川雅弘:Advaned Imaging Seminar 2021 Online、超高精細CTによる胸部画像診断の可能性 〜肺の解剖学的構造の見え方と肺腺癌診断能への影響〜、INNERVISION 6月号別冊付録、p22-23、2021年

梁川雅弘:【シリーズ新潮流 The Next Step of Imaging Technology Vol.13 医療AIはニューノーマルになるか 画像診断・検査に変革をもたらす研究開発と臨床応用の最新動向】領域別画像診断における研究開発のトピックス 2.胸部領域における研究開発のトピックス、INNERVISION 7月号、p18-20、2021年

梁川雅弘、富山憲幸:【CT再入門-新技術で何がわかる?-】超高精細CTの活用 癌の病期分類への影響 肺癌(特にT因子)、画像診断 第41巻9号、p964-965、2021年8月

梁川雅弘:HER2陽性転移・再発乳癌に対する治療戦略と薬剤性肺障害マネジメント、Breast Cancer Web Seminar第一三共株式会社 冊子 p2-4、2021年9月

梁川雅弘:胸部画像診断トレーニング(第37回) この病変から考えられる疾患は?、日本医事新報 5094号、p7-8、2021年12月11日

梁川雅弘:胸部画像診断トレーニング(第38回) この病変から考えられる疾患は?、日本医事新報 5095号、p7-8、2021年12月18日

梁川雅弘:医療分野における人工知能の現状と将来:肺癌や前立腺癌などの画像診断への応用、西宮市医師会医学雑誌 第27号、p72、2021年

腹部・IVRグループ

大西裕満,村上卓道:各論編 肝・脾CT撮像の考え方とおさえどころ.消化器画像診断の勘ドコロNEO 松本 俊郎 編.株式会社メディカルビュー社,東京,2021年7月20日

高橋哲,中本篤ほか:泌尿器領域.画像診断ガイドライン 2021年版 日本医学放射線学会 編.金原出版株式会社,東京,2021年9月30日

田中優美子,坪山尚寛ほか:婦人科領域.画像診断ガイドライン 2021年版 日本医学放射線学会 編.金原出版株式会社,東京,2021年9月30日

坪山尚寛. 産婦人科画像診断の勘ドコロNEO 藤井進也 監修 メジカルビュー社、東京 2021年2月20日

坪山尚寛、富山憲幸. 産科救急マニュアル 藤井知行 監修 中山書店、東京、2021年4月7日

坪山尚寛、富山憲幸. 胚細胞性卵巣悪性腫瘍 産科と婦人科 増刊号88(suppl), 377-383, 2021.

坪山尚寛. 子宮内膜症性嚢胞の画像診断とピットフォール-shadingをめぐる議論を再考する-. 日本エンドメトリオーシス学会会誌 42, 18-24, 2021.

坪山尚寛、大西裕満、中本篤、太田崇詞、福井秀行、巽光朗、小山佳寛、垂脇博之、富山憲幸. ディープラーニング画像再構成の臨床応用 映像Medical増刊号 53(14)、100-105

中本篤:泌尿器領域画像診断の勘ドコロ NEO 玉田勉編メジカルレビュー社 p25-31 2021年4月

中本篤:オンコサイトーマと腎細胞癌との鑑別のポイント URO-ONCOLOGY HUB 泌尿器腫瘍 Visual View Point https://urohub.jp/ 2021年

本杉宇太郎,赤羽正章,市川新太郎,市川智章,上田和彦,大西裕満,ほか:消化器【肝臓】領域.画像診断ガイドライン 2021年版 日本医学放射線学会 編.金原出版株式会社,東京,2021年9月30日

人工知能画像診断学共同研究講座

木戸尚治. AIの歴史と課題 -なぜこれまでのAIはブームで終わったのか-. 画像診断. 2021(Feb);41(2); 240-3.

木戸尚治. 拡張知能(augmented intelligence)としてのAI.JCR News. 2021(July); 240:3-4.

木戸尚治. 肺癌の画像診断における AI の現状と可能性.肺癌. 2021(Aug); 61(4): 282-288.

木戸尚治. AI画像診断の現状と展望.映像情報メディカル. 2021(Dec); 53(13): 76-77.

木戸尚治. AI画像診断の現状と展望.bios. 2021(Dec); 26(4): 7-8. 木戸尚治. 肺癌CT検診における人工知能応用に関する最新の話題.CT検診学会. 2021(Dec); 28(3): 7-11.

平野靖,松本惇,木戸尚治,稲井邦博.ディープラーニングを用いたAi-CTに対する死後経過時間推定に有効な画像特徴の発見.RadFan. 2021(Mar); 19(3):20-22.

平野靖, 木戸尚治.びまん性肺疾患症例のCT 画像に対する診断支援.医用画像情報学会雑誌 2021(July);38(2):50-52.

丸橋優生, 浅谷尚希, 陸 慧敏, 神谷亨, 間普真吾, 木戸尚治.HPSS を用いた呼吸音の自動分類.医用画像情報学会雑誌 2021(July);38(2):95-100.