頭部グループ
柏木伸夫：Deep Learningで変わるMRI画像診断：AiCEが拓く1.5T装置の強みと臨床応用、インナービジョン 第35巻7号、p80-81、2020年6月
柏木伸夫：ビギナーのための頭頚部画像診断:所見からのアプローチ、画像診断 第40巻9号、p940-3、2020年7月
塚部明大、柏木伸夫：頭頚部画像診断の勘ドコロNEO メジカルビュー社 浮洲龍太郎編 第 16章 頸部リンパ節 P286-310、2020年12月
藤原政宏、渡邊嘉之、富山憲幸：成人の中脳腫瘤性病変、画像診断 第40巻10号、p 1096-1099、2020年8月
三浦あづさ、柏木伸夫：ビギナーのための頭頚部画像診断 Q5 耳下腺深葉と浅葉，下極の区別と，その必要性を教えてください、画像診断 第40巻9号、p926-927、2020年７月
三浦あづさ、藤原政宏、渡邉嘉之、富山憲幸：改善しなかった辺縁系脳炎 ―mimicker、画像診断. 画像診断 第40巻10号、p1072-1075、2020年8月
胸部グループ
滝口裕一、奥村明之進、堀田勝幸、樋田豊明、川村雅文、浅野文祐、伊達洋至、鈴木健司、石川仁、野中哲生、中西良一、長谷川誠紀、渡辺敦、桶田豊明、佐々木治一郎、谷田部恭、野口雅之、坂英雄、古川欣也、佐藤之俊、廣島健三、秋田弘俊、豊岡伸一、荒金尚子、池田貞勝、井上彰、木下一郎、木村英晴、後藤功一、阪本智宏、里内美弥子、清水淳市、角南久仁子、蔦幸治、西尾和人、西野和美、畑中豊、松本慎吾、三窪将史、横瀬智之、村山貞之、坂井修二、芦澤和人、遠藤正浩、大野康、栗山啓子、佐々木信一、関根康雄、田川哲三、原眞咲、梁川雅弘：肺癌診療ガイドライン 悪性胸膜中脾腫・胸腺腫瘍含む2020年版、金原出版株式会社、p1-451、2020年
鍔本美津子：ECR（European Congress of Radiology）2020視聴報告 Congress Topics、http://guerbet.co.jp/、2020年
富山 憲幸 放射線技師のための縦隔腫瘍の画像診断 第119回診療放射線技師画像解析セミナー 2020年2月 大阪
富山 憲幸 臨床に役立つ胸部領域の画像診断 新型コロナウィルス（COVID-19）肺炎の画像診断 ゲルベ・ジャパン株式会社 WEBセミナー 2020年8月
富山 憲幸 画像診断の現状と今後：コンピュータ支援診断・人工知能を含めて 第34回愛媛放射線科医会総会・学術講演会 2020年10月 松山
富山 憲幸 画像診断の現状と今後：コンピュータ支援診断・人工知能を含めて 第64回日本呼吸器学会中国四国地方会（WEB開催） 2020年11月
富山 憲幸 臨床に役立つ胸部領域の画像診断 新型コロナウィルス（COVID-19）肺炎の最新情報 ゲルベ・ジャパン株式会社 WEBセミナー 2020年12月
梁川雅弘：エキスパートによるRSNA2019ベストリポート 1．領域別最新動向：CT ＆ MRIの技術と臨床を中心に 胸部（肺）、INNERVISION 2月号、p7、2020年
梁川雅弘、秦明典、富山憲幸：特集 呼吸器疾患の鑑別診断\_「基本画像パターン」、「病態」、「経過」：「読影に必要な用語について」、呼吸器ジャーナル第68巻 第1号、p6-12、2020年2月
梁川雅弘、秦明典、菊地紀子、宮田知、吉田悠里子、佐藤行永、鍔本美津子、富山憲幸：部分充実型肺癌の診断と鑑別-典型例と非典型例-、画像診断 第40巻5号、p401-410、2020年3月
梁川雅弘、富山憲幸：マネジメントに苦慮する疾患 2.肺のすりガラス状結節に対するマネジメント、日独医報 第65巻第1号、p12-19、2020年
梁川雅弘：肺癌診断会 胸部X線画像読影トレーニング(第21回) 肺癌の病変はどこにありますか?、日本医事新報 5028号、p11-12、2020年9月5日
梁川雅弘：肺癌診断会 胸部X線画像読影トレーニング(第22回) この病変は良性(非がん)?それとも悪性(がん)?、日本医事新報 5028号、p9-10、2020年9月12日
梁川雅弘、富山憲幸：超高精細CTの画像診断：肺癌診断への期待Expectation for diagnosis of lung cancer、臨床画像 第36巻8号、p935-939、2020年8月
吉田 悠里子、梁川 雅弘、川田 淳史、宮田 知、菊地 紀子、秦 明典、鍔本 美津子、富山 憲幸：【胸部の最新画像情報2020】縦隔に発生したspindle cell liposarcomaの1例、臨床放射線 第65巻1号、p29-35、2020年1月
腹部・IVRグループ
大須賀 慶悟、山本 和宏、東原 大樹：Nidusの血管構築に基づくAVMの塞栓術(解説).日本インターベンショナルラジオロジー学会雑誌 (1340-4520)35巻2号 Page172-177(2020.11)
大西裕満、堀雅敏、中本篤、福井秀行、太田崇詞、巽光朗、富山憲幸、小山佳寛、垂脇博之： 【Precision Medicine時代のAbdominal Imaging 2020 先人たちの足跡と未来への道 前編 MRI/US】 MRI 腹部領域における技術の到達点と臨床の最前線 MRIの技術進歩で変わる臨床の今と未来 最新のコイルシステムとアプリケーションがもたらす令和時代の腹部MRI．INNERVISION．2020 Mar; 35(4): 29-31
清水健太郎、中尾俊一郎、小倉裕司、島津岳士、小野祐介、片山大輔、東原大樹、富山憲幸．降下性壊死性縦隔炎に対してカテーテルドレナージ術が奏効した1症例．ICUとCCU 44(9), 584-586, 2020.
坪山尚寛、森清. 画像診断症例クイズ JCRニュース2020; 232:37-39.
坪山尚寛. 症例から学ぶ産婦人科疾患の画像診断 鳴海善文 監修 メディカルサイエンスインターナショナル、東京 2020年４月１日
坪山尚寛. 診断を決める！婦人科画像診断のルールブック－序説. 画像診断 40(13), 1279, 2020
坪山尚寛、福井秀行、太田崇詞、中本篤、大西裕満、巽光朗、富山憲幸. 付属器腫瘤のMRI. 画像診断40(13), 1333-1342, 2020.
坪山尚寛、大西裕満、福井秀行、中本篤、太田崇詞、巽光朗、富山憲幸、小山佳寛、垂脇博之. GE社製の腹部骨盤MRIの最新知見 映像Medical増刊号 52(14)、94-99.
福井秀行、兵頭朋子、堀雅敏 上腹部の脂肪定量 画像診断における脂肪の意味：存在からその意義まで 臨床画像 36(3), 255-265, 2020
政木勇人、大竹義人、スーフィー・マーゼン、堀雅敏、大西裕満、富山憲幸、佐藤嘉伸：Bayesian U-Netを用いた造影CTからの腹部臓器の自動抽出における不確実性の有用性の検証（原著論文）．日本医用画像工学会大会予稿集 39回．2020 Sep; 39: 595-601
人工知能画像診断学共同研究講座
南弘毅, 陸慧敏, 金亨燮, 平野靖, 間普真吾, 木戸尚治. 時間-周波数解析と畳み込みニューラルネットワークを用いた呼吸音の自動分類. Medical Imaging Technology. 2020(Jan);38(1):40-6.
稲井邦博, 八田聡美, 法木左近, 清水昭伸, 木戸尚治. AiからAIへの展望 剖検摘出立体固定肺のAi(Ai-organ)を活用した医用画像研究. Rad Fan. 2020(Feb);18(3):36-40.
木戸尚治. 新型コロナウィルス感染症（COVID-19）とコンピュータ支援診断. ラジオロジー. 2020(Apr); 35:1-4.
木戸尚治. Chapter 7 分類する．2020-2021年版はじめての医用画像ディープラーニング基礎・応用・事例．藤田広志編．オーム社. 2020(Mar):91-100．
木戸尚治. AI画像診断の今日的座標と今後の方向性 : びまん性肺疾患、COVID-19診断への応用を中心に. 月刊新医療. 2020(Sep);47(9); 22-5.
森正樹, 木戸尚治, 津森太亮, 平野靖, 稲井邦博, 樋口翔平, 今村好章. 深層学習 (deep learning) を用いた人工知能構築に要する子宮頸部細胞取得倍率についての検討. 日本臨床細胞学会雑誌. 2020(Sep);59(4):174-180.
平野靖, 神谷亨, 木戸尚治. 多元計算解剖学における高度知能化診断. Medical Imaging Technology. 2020(Nov); 38(5): 217-21.
若本亮佑, 間普真吾, 木戸尚治, 呉本尭. 学習つき深層ニューラルネットワークを用いた肺聴診音識別―CNN, LSTM, 畳み込みLSTMの性能比較―. 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）. 2020(Dec); 140(12):1402-9.