CT検査は放射線を用いた検査であり、患者さんの放射線被曝
を伴います。被曝をなるべく少なくするためには撮影に使用する放射線量を低減する必要がありますが、低減しすぎると画像の質が悪くなり、診断に必要な情報が得られなくなります。

近年、人工知能を応用した画像再構成法が開発され、これを用いることで従来よりも少ない放射線量で撮影したCT画像でも、従来の方法と同等の画質の画像が作成できるとされています。しかしながら、本当に診断に必要な情報が十分に得られているかどうかは今のところ患者さんでの十分なデータがありません。新しい画像再構成法を用いることでCT撮影の放射線量を減らしても問題ないことが確認できれば、CT検査による患者さんの被曝を低減することができ、臨床上非常に有用であると考えられます。

本研究では人工知能を応用した画像再構成法を用いて作成したCT画像が診断に有用であるかどうかを、従来の画像再構成法と比較することで検討します。

診療上の必要があって施行されたCT検査の画像データを使用して行います。研究のために新たな資料の取得は行いません。

新たな画像再構成法が有用であるかどうかを検討するために、診療録（カルテ）の情報（病歴、血液検査や病理検査などの結果、手術所見等）を参照する場合があります。

CT画像は本院で匿名化を行った上で解析します。診療録から得られた情報も匿名化した上で、本院のみで参照できる状態で保管します。本研究参加患者やその家族に危険や不利益が及ぶ可能性はありません。患者さんから得られたデータは集積して、医学教育、医学研究発表、医学論文にて公表する予定ですが、個人が特定されることはなく、プライバシーは保護されます。

今回収集する情報は、日常診療で実施されたデータを用いる観察研究です。匿名化したうえでデータを収集し、解析をおこなうため、新たに同意の取得は行いません。なお、本研究に関してはホームページに掲示することで周知を行います。

本研究への質問や参加拒否をされる方（患者様本人もしくは代理の方）は下記に連絡下さい。